线上分享｜认识自然：全新的保护技术和知识体系以支持可持续发展目标和2020年后全球生物多样性框架 -凯发k8天生赢家一触即发

自2030年可持续发展议程启动以来，法国常驻联合国代表团、世界自然保护联盟（iucn）和野生生物保护学会（wcs）一直在联合国召开知识对话，通报与自然保护以及可持续利用有关的最新最佳的科学发现与实践，展示自然对于实现可持续发展目标（sdgs）的根本重要性。

2022年可持续发展高级别政治论坛(hlpf)将在7月的会议上重点审视可持续发展目标14和15（sdg14&15）的进展。两目标进展并不平衡，且在许多方面不容乐观。然而，与自然和谐相处是2030年可持续发展议程的核心目标。由iucn等组织的本次知识对话作为hlpf的一项边会，将探讨一系列有前景的科技创新。这些创新有助于评估和保护自然，不但可有助于实现sdg14&15，还可帮助《生物多样性公约》（cbd）2020年后全球生物多样性框架的部分目标取得更大的成功。本次活动将汇集杰出的科学家、技术创新者和使用者，介绍和分享新技术如何推动全球保护目标。

具体来说，这次活动将研究以下有前景的技术、它们迄今为止的保护应用以及它们未来的潜力：

- 人工智能和机器学习。正在实地用于分析野生动物保护者收集的信息，从红外相机、无人机、卫星图像到录音。人工智能可以学习如何从数千张照片中识别出哪些是珍稀物种；或者从数小时的现场录音中准确地找出动物的声音，极大地减少了收集重要保护数据所需的人工劳动。

- 网络化传感器。允许红外相机、声音记录器、跟踪设备和其他保护硬件在线连接，形成动物运动和行为的综合图像，成为保护人士和当地社区的“眼睛和耳朵”，实现监测、跟踪以及对即将发生的威胁的即时警报。

- 环境dna（edna）。保护人士正在使用环境dna来快速并容易地收集大量的生物多样性数据，只需扫描水或土壤的样本即可完成数据的收集。动物dna的痕迹可以揭示出当地存在着以前没有观察到的物种。一些小的样本可以包含几十个物种的dna，并迅速而有效地提供整个生态系统的详细快照。这些数据可以用来为该地区提供更多的保护。

- 无人机（包括热能无人机）有多种保护应用，包括绘制湿地等偏远生态系统、识别和绘制极其罕见的物种、大规模且精确的植树活动以及生态系统的恢复。

- 激光和激光雷达（光探测和测距），可以生成高度详细的三维图像，保护人士可以利用其来研究地貌、植被、海床和河床。通过将三维数据与传统的卫星和航空图像以及实地数据相结合，可以获取大量有关栖息地的生态信息，包括其拥有的物种类型到其碳储存量。

本次活动还将传统与本土知识作为以科学和社会为基础的知识体系，以适应自然保护。该活动将汇集杰出的创新者与技术熟练的用户，以说明这些技术和系统如何推动保护目标，以及未来的改进如何进一步加强它们的贡献。

会议时间：2022年7月7日星期四北京时间晚上20:00-21:30

会议形式：线上zoom会议

会议议程：

会议注册链接：点击阅读原文

https://us02web.zoom.us/webinar/register/wn_oobfkcxds9s9uuezljvhca